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Conception générale du système Insight

Le client est en train de migrer d'un entrepôt de données hérité sur site vers un « System of Insight » (SoI) de type « data lake house » distribué sur Google Cloud Platform. Ce projet comporte des défis tant techniques que culturels et nécessite une compréhension claire des composantes d'un SoI, des changements dans les rôles et les responsabilités, ainsi que d'une évolution culturelle visant à passer d'un modèle centralisé de « commandement et contrôle » à un modèle fédéré, axé sur les produits de données et les contrats de données.

Lieu
Royaume-Uni
Secteur
Première banque de détail au Royaume-Uni

Heure de rassemblement

10 à 14 jours
Fonction
Science des données et analyse de données

Quel était le défi du client ?

Volonté de centraliser la gestion des données.

L'entrepôt de données existant est transféré vers le cloud .

Feuille de route technologique nécessitant l'utilisation de Google Cloud Platform.

Manque de ressources disponibles permettant de définir les éléments constitutifs de l'architecture d'un système d'analyse.

En quoi Gibbs a-t-il aidé ?

  • Une documentation détaillée du rôle, de l'objectif et du champ d'application de chaque ABB (Architectural Building Block).

  • A identifié les capacités opérationnelles rendues possibles et la valeur ajoutée de chaque ABB.

  • Normes techniques et modèles pour la construction de chaque ABB.

  • Description des informations gérées et des interfaces entre les ABB, ainsi que la traçabilité et la provenance des données contenues dans chaque ABB.

  • Alignement de chaque ABB sur les référentiels standard du secteur, tels que le DCAM de l'EDM Association.

  • Rôles et responsabilités attribués pour assurer le bon fonctionnement de chaque ABB.

  • Éléments constitutifs de la solution identifiés pour chaque ABB.

  • Principales contraintes, hypothèses et risques liés à la mise en œuvre et à la migration pour chaque ABB.

Une valeur ajoutée grâce à Gibbs ?

La date de lancement du développement du système GCP Insight a été avancée.

Le cadre de gouvernance pour le développement de la « data lake house » a permis de mettre en place un système d'analyse approfondie, grâce auquel il est désormais possible d'effectuer une planification à long terme et de soumettre des demandes de ressources.

Le client a désormais une meilleure connaissance et une meilleure compréhension de la démarche à suivre pour mettre en œuvre la déclaration de conformité GCP.

Le client est en mesure d'identifier les chevauchements, les conflits et les lacunes dans la couverture de l'environnement applicatif afin de fournir une déclaration de conformité (SoI) GCP telle que définie par les ABB.

Une série d'actions claires définissant les prochaines étapes concernant les ressources du client.

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